“数字中国”成2026重点：打造全国统一数据市场，推动数据与AI更深度融合

从“有数据”到“用好数据”：全国统一数据市场被置于核心位置

中国日报在相关报道中称，会议强调要制定实施“数字中国”发展规划，建设开放、共享且安全的全国统一数据市场，并推进数据驱动的科技创新与产业创新深度融合。这一表述的关键点在于“统一市场”与“安全共享”的并列：既要让数据更顺畅地跨地区、跨行业流动，以释放规模效应；也要强调合规、安全与治理体系，避免“流不动”或“乱流动”两种极端。([regional.chinadaily.com.cn](https://regional.chinadaily.com.cn/Qiushi/2026-01/07/c_1153258.htm?utm_source=openai))

数据基础设施与城市数字化：更像“公共底座”而非单点项目

报道还提到推进数据基础设施建设与运营、推动城市数字化转型，并完善数据基础制度。对技术产业而言，这意味着机会不只存在于单一软件应用，更在于“底座型能力”：可信数据空间、数据流通交易机制、数据资产治理、隐私计算与安全审计，以及与行业场景结合的标准化能力。([regional.chinadaily.com.cn](https://regional.chinadaily.com.cn/Qiushi/2026-01/07/c_1153258.htm?utm_source=openai))

AI被“数据要素”牵引：强调产业化、场景化与国际协作

报道明确提出要“利用数据促进人工智能增长”，并扩展数据领域国际合作、参与国际规则与标准制定。对AI企业来说，竞争焦点会更多回到：高质量数据供给、可复用的行业场景、合规可审计的训练与推理流程，以及与产业链上下游（算力、模型、工具链、行业客户）更紧密的协同。([regional.chinadaily.com.cn](https://regional.chinadaily.com.cn/Qiushi/2026-01/07/c_1153258.htm?utm_source=openai))

用“可落地的场景”检验数字化：企业与地方可参考的三条路径

1. 产业侧：围绕制造、交通、能源等传统行业开展数字化改造，把数据采集、治理、分析与业务闭环打通。
2. 城市侧：以政务服务、公共安全、城市运行与应急管理为抓手，建设统一数据底座与跨部门协同机制。
3. 民生侧：在医疗健康、养老、教育等领域推进数据共享与服务流程再造，但必须把安全与授权作为前置条件。

行业观察：2026年的“数字中国”更强调系统工程

如果把过去的数字化理解为“上系统、建平台”，那么报道所呈现的2026重点更像是系统工程：既要有统一市场与基础设施，也要有制度与标准，还要把AI等新技术真正嵌入产业流程，最终形成可持续的生产率提升。([regional.chinadaily.com.cn](https://regional.chinadaily.com.cn/Qiushi/2026-01/07/c_1153258.htm?utm_source=openai))