慢性病影响本地约三分一人口：2026年AI创新挑战赛聚焦预防、筛查与远程监测

慢性病正在成为新加坡医疗体系的长期压力源。报道指出，糖尿病、高血压和高血脂等慢性病目前影响我国约180万人，约相当于三分之一人口，而其中不少人并未察觉自身病情。慢性病的隐匿性与长期性，意味着公共卫生工作不仅要“治疗已发生的问题”，更要把资源前移至预防、筛查与持续管理。

赛事焦点：用AI把医疗从医院延伸到社区与家庭

为应对这一迫切挑战，2026年人工智能（AI）创新挑战赛将聚焦医疗保健领域，鼓励学生运用AI科技，加强慢性病的预防、筛查与管理。主办单位包括新加坡国立大学商业分析中心、新联科技与资讯通信媒体发展局；三方在1月8日发布联合文告，强调赛事希望通过数据驱动的创新方案，预防慢性病并发症，并尽可能避免不必要的住院情况。

题目方向：识别高风险、筛查诊断、远程监测与居家管理

本届挑战赛以“赋能患者、连结社区、提升医疗”为主题。参赛团队需要开发以AI为核心的解决方案，涵盖多个关键环节：在症状出现前识别高风险人群、支持及时筛查与诊断、实现慢性病的持续远程监测，以及协助患者在家中更有效地管理自身健康。

从医疗系统视角看，这些方向共同指向同一个目标：把慢性病管理做成“持续的过程管理”，而不是“急性发作后的被动处置”。如果能够更早发现风险、减少并发症、降低重复就医与住院，既能改善患者生活质量，也能缓解医疗资源紧张。

赛事演进：从大学扩展到更多学段

该AI创新挑战赛自2016年推出，2026年迎来第10届。赛事最初仅开放给新加坡国立大学学生，2023年起扩大至理工学院和其他大学学生；今年进一步纳入初级学院学生，显示主办方希望更早培养数据与AI能力，并把创新生态扩展到更广泛的青年群体。

随着可穿戴设备与健康数据日益普及，医疗AI的挑战也更复杂：如何确保数据质量与隐私合规、如何避免算法偏差、如何把模型输出转化为可执行的临床与社区流程。对参赛者而言，技术只是起点，能否真正贴近医疗实践并形成可落地方案，才是竞争关键。